SQL vs NoSQL

Si estás empezando un nuevo proyecto o simplemente quieres entender mejor cómo funcionan las bases de datos te interesa conocer las principales diferencias entre SQL y NoSQL para poder decidir con criterio cual es la mejor opción a elegir. En este artículo vamos a abordar las principales diferencias:

1. Estructura de los datos

SQL: todo bien estructurado

SQL usa tablas con filas y columnas, como una hoja de cálculo donde cada tabla representa algo concreto como pueden ser usuarios, productos, pedidos, etc y además se pueden establecer relaciones entre ellas. Con SQL todo está muy organizado por lo que sería la opción más adecuada si los datos con los que trabajas tienen una estructura fija y necesitan mantener el orden.

NoSQL: libertad total

NoSQL no sigue un único modelo, puedes usar documentos tipo JSON, grafos, pares clave-valor o estructuras por columnas, es por lo tanto mucho más flexible y adaptable, es ideal para proyectos donde los datos cambian con frecuencia o no siguen un patrón definido.

2. Lenguaje de consulta

SQL: lenguaje estandarizado y potente

Usa el lenguaje SQL,esto nos permite hacer consultas muy complejas y específicas. Es un lenguaje robusto, aunque al principio puede parecer algo técnico si no estás acostumbrado.

NoSQL: cada uno con su estilo

No hay un único lenguaje, por ejemplo, MongoDB usa una sintaxis muy parecida a JSON. Se utilizan lenguajes más cercanos a cómo se programa hoy en día.

3. Escalabilidad

SQL: escalado vertical

Para crecer, necesitas mejorar el mismo servidor ello implica añadir más RAM, más procesadores, etc. Es eficaz, pero puede resultar caro o limitado.

NoSQL: escalado horizontal

Puedes añadir más servidores y repartir la carga en lugar de ampliar los recursos de uno solo, este es el sistema que utilizan muchas apps con millones de usuarios.

4. Consistencia vs disponibilidad

SQL: coherencia por encima de todo

Las bases de datos SQL siguen las reglas ACID, que garantizan que los datos estén siempre correctos. Es crucial para bancos, contabilidad o en cualquier sistema donde un fallo no es aceptable.

NoSQL: rendimiento y disponibilidad

Siguen el principio BASE, que permite sacrificar un poco de sincronización a cambio de velocidad y disponibilidad. Es más relajado, pero muy útil para sistemas distribuidos.

5. Flexibilidad del esquema

SQL: necesitas definirlo desde el principio

Antes de guardar datos, tienes que definir su estructura por lo que si necesitas cambiarla después puede llegar a ser un problema importante.

NoSQL: todo es más dinámico

No necesitas definir un esquema fijo, puedes ir guardando datos según lo necesites, lo que da mucha agilidad durante el desarrollo.

Casos de uso

¿Cuándo usar SQL?

• Aplicaciones bancarias o financieras
• ERP y software empresarial
• Sistemas con estructuras de datos muy claras
• Proyectos donde necesitas informes detallados y fiables

¿Cuándo usar NoSQL?

• Aplicaciones móviles o webs con muchos usuarios
• Plataformas de streaming, redes sociales, chats
• Tiendas online con catálogos cambiantes
• Proyectos en constante evolución o con datos muy variados

¿Cuál elegir?

Depende de las necesidades de tu proyecto, aquí te dejo una una guía que puede ayudarte:

Si necesitas…	Lo mejor es…
Datos bien estructurados	SQL
Alta flexibilidad y cambios frecuentes	NoSQL
Relaciones complejas entre entidades	SQL
Escalabilidad y rendimiento con muchos datos	NoSQL
Coherencia absoluta en la información	SQL
Rapidez y agilidad para nuevas funcionalidades	NoSQL